SQ-CBF用符号距离函数改进超椭球安全滤波
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SQ-CBF用符号距离函数改进超椭球安全滤波
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AI 综述
Haocheng Zhao 等提出 SQ-CBF 安全滤波框架,用符号距离函数(SDF)替代超椭球隐式函数作为控制屏障函数的屏障候选,以解决隐式 SQ 函数梯度病态、可能导致优化不可行的问题。由于一般超椭球没有解析 SDF,作者用 Gilbert-Johnson-Keerthi 算法计算距离并闭式推导其梯度。 作者称仿真与真实实验显示该方法在杂乱场景中保持无碰撞操作,对复杂几何、传感噪声和动态扰动具有鲁棒性,并提升了遥操作任务效率。
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最新进展10月14日 12:00
SQ-CBF:用符号距离函数提升超椭球安全滤波的可靠性报道时间线
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10月14日
- arXiv cs.RO 机器人学精选SQ-CBF:用符号距离函数提升超椭球安全滤波的可靠性
SQ-CBF 提出用符号距离函数(SDF)替代超椭球隐式函数作为控制屏障函数(CBF)的屏障候选,以解决隐式 SQ 函数梯度严重病态、可能导致优化不可行的问题。由于一般超椭球没有解析 SDF,作者用 Gilbert-Johnson-Keerthi 算法计算距离并闭式推导其梯度。仿真与真实实验显示该方法在杂乱场景中保持无碰撞操作,对复杂几何、传感噪声和动态扰动具有鲁棒性,并提升了遥操作任务的效率。
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