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机器人幽默道歉对信任恢复的实验设计

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AI 综述

Gayoung Kim 提出一项 2x2 被试间因子实验设计,用于检验机器人幽默式道歉对用户信任恢复的影响,以及错误严重程度的调节作用。该设计交叉设置错误严重程度(低 vs. 高)与道歉策略(通用 vs. 幽默),实验将基于开源 Warehouse Robot Interaction Simulator 在线开展。 参与者在协作任务中经历机器人出错与道歉后,报告信任、信任恢复、交互体验和复用意愿。目前仅有实验设计,尚无实验结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学
    机器人幽默式道歉对人类信任恢复的影响研究

    一项基于 2x2 被试间因子设计的用户实验将检验机器人幽默式道歉对用户信任恢复的影响,以及错误严重程度的调节作用。实验将使用开源 Warehouse Robot Interaction Simulator 在线开展,交叉设置错误严重程度(低 vs. 高)与道歉策略(通用 vs. 幽默),参与者在协作任务中经历机器人出错与道歉后报告信任、信任恢复、交互体验和复用意愿。

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