CoRL 2026论文提出视触觉抓取力估计方法
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CoRL 2026论文提出视触觉抓取力估计方法
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AI 综述
Matthew Beveridge 与 Shree K. Nayar 的 CoRL 2026 论文提出一种视触觉方法,在抓取过程中实时估计物体的质量、弹性和表面摩擦等材料属性,并据此计算安全操作物体所需的最小抓取力。 作者同时发布了包含果蔬等真实物体及其形状、质量、弹性和摩擦测量数据的数据集,并在平行夹爪机器人上对抓取力控制方法进行了实验验证。
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最新进展10月9日 12:00
CoRL 2026 论文:用视触觉方法在抓取中实时估计材料属性并确定最小抓取力报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.RO 机器人学CoRL 2026 论文:用视触觉方法在抓取中实时估计材料属性并确定最小抓取力
Matthew Beveridge 与 Shree K. Nayar 的 CoRL 2026 论文提出一种视触觉方法,在抓取过程中实时估计物体的质量、弹性和表面摩擦等材料属性,并据此计算安全操作物体所需的最小抓取力。
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