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提出SE(3)上串联机械臂不变滤波状态估计方法

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AI 综述

S. Yaqubi、M. Hejrati 与 J. Mattila 提出一种完全在李群 SE(3) 中构建的不变扩展卡尔曼滤波(IEKF),用于任意连杆数串联刚性机械臂的惯性-编码器状态估计,相关论文为 arXiv 预印本。 论文称,其运动学方程具有 group-affine 性质,使线性化误差动力学自治,Riccati 方程描述真实误差协方差而非局部近似。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    SE(3) 上的不变随机滤波用于串联刚体机械臂惯性-编码器状态估计

    论文提出一种完全在 Lie 群 SE(3) 中构建的不变扩展卡尔曼滤波(IEKF),用于任意连杆数的串联刚体机械臂状态估计,其运动学方程的 group-affine 性质使线性化误差动力学自治,Riccati 方程描述真实误差协方差而非局部近似。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。