RingNav提出圆流形约束的视觉航向估计方法
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RingNav提出圆流形约束的视觉航向估计方法
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AI 综述
Naitri Rajyaguru等发布RingNav,一个10.6k参数的视觉航向估计器,把持久记忆约束在圆流形S1上,只学习相邻图像间的转角,航向直接在圆上合成。 在TartanAir Visual SLAM Challenge上,相比同等规模的学习式记忆模型,其平均绝对转角误差降低27%,4秒累积航向误差降低15%;相同帧转角恰为零,序列反转时精确抵消。论文称未经微调即可迁移到真实无人机实验,并在严重视觉退化下继续估计航向。
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最新进展10月15日 12:00
RingNav:将视觉航向记忆约束在圆流形上的 10.6k 参数估计器报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.RO 机器人学精选RingNav:将视觉航向记忆约束在圆流形上的 10.6k 参数估计器
RingNav 是一个 10.6k 参数的视觉航向估计器,把持久记忆约束在圆流形 S1 上,只学习相邻图像间的转角,航向直接在圆上合成。在 TartanAir Visual SLAM Challenge 上,相比同等规模的学习式记忆模型,其平均绝对转角误差降低 27%,4 秒累积航向误差降低 15%;相同帧转角恰为零,序列反转时精确抵消。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。