嵌入式产品是否该加AI的四条判断标准

贺老师提出，判断嵌入式产品是否需要AI，关键不是MCU能否运行模型，而是产品是否存在传统算法难以可靠解决的问题。他列出四个适合考虑TinyML的特征：需要分析连续时序信号、运行工况复杂难以编写稳定规则、能获取足够真实且可标注的数据、需在本地完成识别且资源受限。 贺老师同时给出边界：能用简单可靠规则解决的问题没必要加AI；过流、过温等设备安全保护功能不能交给概率性分类模型；训练数据必须覆盖实际工况，否则模型可能误判；离线运行、低功耗本身不能证明产品需要AI。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。