控制问题稀疏性综述论文提交arXiv

Luca Ballotta等作者将控制问题中处理稀疏性的多条研究线索整合为一篇综述论文，提交arXiv（eess.SY），并投稿至期刊 Annual Reviews in Control。论文涵盖执行器调度、最小能量可控性、最大免手控制和在线凸优化等方向，串联理论基础与算法。 论文还讨论了未来研究的开放领域，作者称其动因是控制系统复杂度增长及其与普适计算、分布式学习、信息物理安全和生态足迹等关键领域的关联。arXiv版本于2026年10月11日更新至v2。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。