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研究量化参考措辞对机器人指令检索的影响

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AI 综述

Jahnavi Yelamanchi 在 arXiv 发布研究,量化参考措辞与表示选择对 RLBench 操作基准中指令到任务检索的影响。研究从 62 个公开任务文件中提取 296 条固定描述,用 80 次随机选择比较五种免训练词法排序器,主评分排除了被分配到冲突任务标签的完全相同字符串。论文称这些结果在一致的评估协议下量化了参考措辞与表示选择对检索的影响。

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10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    研究量化参考措辞对 RLBench 机器人任务指令检索的影响

    论文在 RLBench 操作基准的自然语言指令上研究参考措辞对指令到任务检索的影响,从 62 个公开任务文件中提取 296 条固定描述,用 80 次随机选择比较五种免训练词法排序器。

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