VLN-Safe基准揭示VLN碰撞风险并验证免训练护栏
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VLN-Safe基准揭示VLN碰撞风险并验证免训练护栏
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AI 综述
Hieu D. Pham等提出VLN-Safe基准,在R2R-CE上测试六个已发表视觉语言导航智能体,发现sliding评测机制下38.5-56.8%的成功回合存在碰撞;切换到blocking机制后成功率下降11.7-36.1个百分点,暴露出常规评测掩盖的碰撞风险。 作者提出的免训练碰撞护栏在blocking机制下使五个循环、拓扑与视觉-语言-动作类智能体的碰撞步数减少62-98%、成功率提升6.9-29.3个百分点;在sliding机制下成功率不变,但无碰撞成功回合占比提高4.1-12.4个百分点。
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最新进展10月14日 12:00
VLN-Safe:揭示视觉语言导航中碰撞风险的分析基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv cs.RO 机器人学精选VLN-Safe:揭示视觉语言导航中碰撞风险的分析基准
论文提出VLN-Safe基准,在sliding和blocking两种评测机制下分析视觉语言导航(VLN)的碰撞安全。在R2R-CE上对六个已发表智能体的测试显示,sliding机制下38.5-56.8%的成功回合存在碰撞,切换到blocking后成功率下降11.7-36.1个百分点。
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