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延迟信息下分散LQG团队的线性策略改进方法

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AI 综述

Hung T. Nguyen 与 Andreas A. Malikopoulos 在 arXiv 发表论文,针对存在通信延迟的分散式 LQG 团队问题,提出一种基于私有信息的策略改进方法。作者指出,延迟造成的信息不对称会使经典结论失效,且最优策略通常非线性、难以求解。 为此,作者将策略限制为线性形式,解析推导出私有信息增益的梯度下降表达式,并据此构造梯度下降算法,在算例中展示了策略改进效果。论文共 6 页、2 幅图。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制
    延迟信息下分散式 LQG 团队的私有信息策略改进研究

    arXiv 论文研究存在通信延迟的分散式 LQG 问题,指出延迟造成信息不对称会使经典结论失效,且最优策略通常非线性难以求解。作者将策略限制为线性,解析推导出私有信息增益的梯度下降形式,并据此构造梯度下降算法,在算例中展示了策略改进效果。论文共 6 页、2 幅图。

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