arXiv eess.SY 系统与控制· Hung T. Nguyen, Andreas A. Malikopoulos·· 6 小时前AI 评分38
延迟信息下分散式 LQG 团队的私有信息策略改进研究
Policy Improvement From Private Information For Decentralized LQG Teams
AI 导读
arXiv 论文研究存在通信延迟的分散式 LQG 问题,指出延迟造成信息不对称会使经典结论失效,且最优策略通常非线性难以求解。作者将策略限制为线性,解析推导出私有信息增益的梯度下降形式,并据此构造梯度下降算法,在算例中展示了策略改进效果。论文共 6 页、2 幅图。
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