动作条件图预测器降低电网级联故障率

Fangxin Liu、Zhentao Tian 提出动作条件图预测器（ACGP），用于电力系统多步级联故障预测与闭环缓解。在 Grid2Op 闭环实验中，终端故障率和级联率从不采取行动时的 53.3% 和 51.1% 降至 12.2% 和 7.8%，接近模拟器参考值 11.1% 和 6.7%。 该方法在同一故障后状态下回放多种合法动作以生成监督信号，数据集含 2,860 个反事实根和 22,880 个动作条件分支。留出测试集上五步线路负载 MAE 为 0.0369，重调度成对排序准确率 0.806；去掉动作消融后排序准确率降至接近随机水平。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。