arXiv eess.SY 系统与控制· Fangxin Liu, Zhentao Tian·· 5 小时前精选AI 评分49
面向电力系统级联故障缓解的动作条件图预测研究
Counterfactual Action-Conditioned Graph Prediction for Cascading-Failure Mitigation in Power Systems
AI 导读
该论文提出动作条件图预测器 ACGP，用于电力系统多步级联故障预测与闭环缓解，通过同状态反事实分支在同一故障后状态下回放多种合法动作以获得监督信号。数据集包含 2,860 个反事实根和 22,880 个动作条件分支；在留出测试集上，五步线路负载 MAE 为 0.0369，重调度成对排序准确率为 0.806，动作消融使排序准确率降至接近随机水平。
推荐理由
论文给出闭环实验中故障率从53.3%降到12.2%的具体数字，可评估该方法的实用效果。
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