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人形机器人拉车全身控制框架实机验证

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AI 综述

Yangzhi Yang 等研究团队提出一套人形机器人拉人力车的全身控制框架,采用教师-学生强化学习:训练时特权教师利用车辆状态、交互力和负载属性,再蒸馏为仅依赖本体感受历史的学生策略。在 Unitree G1 实机上,单一策略完成启动、持续拉动、转向与停止,覆盖刚性负载和真人乘客,无需针对负载重新调参即可拖动最高 115 kg 的负载车。论文称多数负载-速度条件下机器人归一化运输成本低于空载行走。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

报道时间线

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10月6日
  1. arXiv cs.RO 机器人学
    人形机器人拉车全身运动控制框架:Unitree G1 实机拖运 115 kg 负载

    论文提出一套人形机器人拉黄包车的全身控制框架,通过特权教师利用车辆状态、交互力和负载属性训练,再蒸馏为仅依赖本体感受历史的学生策略并做强化学习微调。实机上单一策略完成启动、持续拉动、转向与停止,覆盖刚性负载和真人乘客,无需针对负载重新调参即可拖动最高 115 kg 的负载车,且多数负载-速度条件下机器人归一化运输成本低于空载行走。

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