提出间歇感知下的贝叶斯空间世界模型导航方法
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提出间歇感知下的贝叶斯空间世界模型导航方法
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AI 综述
Feihong Yang 等提出 ALONE,一种用于无人机间歇感知导航的贝叶斯空间世界模型:传感器被其他任务占用时,仅在需要新观测的决策步请求深度观测,否则依据内部空间信念继续行动,信念由执行的动作传播、由选择性获取的观测校正。 论文报告,在两个模拟场景族上 ALONE 以 10 Hz 决策频率实现 98% 和 97% 的闭环成功率,成功试验中需要新深度观测的决策步中位数占比仅 0.9% 和 1.3%;真实室内飞行实验 10 次试验全部成功。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新
最新进展10月9日 12:00
ALONE:面向间歇感知的贝叶斯空间世界模型用于无人机导航报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.RO 机器人学ALONE:面向间歇感知的贝叶斯空间世界模型用于无人机导航
论文提出 ALONE,一种贝叶斯空间世界模型,用于传感器被其他任务临时占用时的间歇感知导航,仅在执行需要新观测时才请求观测,否则依据内部空间信念继续行动。在两个模拟场景族上,ALONE 以 10 Hz 决策频率实现 98% 和 97% 的闭环成功率,成功试验中需要新深度观测的决策步中位数占比仅 0.9% 和 1.3%;真实室内飞行实验 10 次试验全部成功。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。