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LETS提出低开销外部力矩估计方法

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AI 综述

Zonghao Guo等研究者提出LETS,一种用于力反馈双边遥操作的外部力矩估计方法,只需URDF模型和关节反馈即可工作,无需末端六轴力/传感器。该方法将刚体动力学交给递归牛顿-欧拉逆动力学计算,只对机器人特有的残差进行学习,并刻意排除控制指令以解耦估计与控制输入。 论文称,LETS用12分钟自由运动数据在不到1分钟内完成训练;其自由空间误差比厂商提供的估计低69%,接触误差低28%,相应减少了主从端耦合振荡并提升触觉反馈精度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    LETS:面向力反馈双向遥操作的低开销外力矩估计方法

    论文提出 LETS,一种物理引导的学习方法,将刚体动力学分配给递归牛顿-欧拉逆动力学,仅对机器人特有的残差进行学习,只用 URDF 模型和关节反馈即可估计外力矩,刻意排除控制指令以解耦估计与控制输入。

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