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Being-M0.7:人形机器人世界-动作模型发布

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AI 综述

Junpeng Yue 等研究者提出并发布 Being-M0.7,一个隐式世界-动作模型,通过预训练、机器人中训练和动作后训练三阶段,把从混合模态人类数据学到的视觉-动作先验迁移到人形机器人全身控制。 研究者称,该模型在 SIMPLE 基准上取得所比较基线中最高的总体成功率,在真实 Unitree G1 的移动操作任务上与最强基线持平。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv cs.RO 机器人学
    Being-M0.7:面向人形机器人的隐式世界-动作模型

    研究提出 Being-M0.7,一个隐式世界-动作模型,通过预训练、机器人中训练和动作后训练三阶段,把从混合模态人类数据学到的视觉-动作先验迁移到人形机器人控制。

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1010月9日 13:00
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