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PATACON:GPU并行切空间约束运动规划方法

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AI 综述

Gahyun Oh 等提出 GPU 并行双向规划器 PATACON,在切空间中探索以利用已知约束函数诱导的局部流形几何,缓解候选点偏离流形带来的投影开销。 在双臂闭链与人形全身约束规划任务上的实验显示,随着位形空间维度和约束余维数增长,PATACON 优于已有工作,最高取得 11.25 倍加速,使约束全身运动规划更接近实时性能。

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10月12日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    PATACON:GPU 并行切丛 RRT-Connect 约束运动规划方法

    PATACON 是一种 GPU 并行双向规划器,在切空间中探索以利用已知约束函数诱导的局部流形几何,缓解候选点偏离流形带来的投影开销。在双臂闭链与人形全身约束规划任务上的实验显示,随着位形空间维度和约束余维数增长,PATACON 优于已有工作,最高取得 11.25 倍加速,使约束全身运动规划更接近实时性能。

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