基于强化学习的深空通信束管理与流控框架在IAC 2026发表
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基于强化学习的深空通信束管理与流控框架在IAC 2026发表
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AI 综述
Sajjad Baghaee 等提出面向深空接触驱动网络的中继侧 Bundle（束）管理与流控闭环建模与学习框架，用于调度、丢弃与流控，月球和火星的更新经共享缓冲中继转发至地球。该论文在 2026 年 10 月 5–9 日土耳其安塔利亚举行的第 77 届国际宇航大会（IAC 2026）上发表。 作者称，DTNSim 仿真显示，该框架相比基线调度器在基于时龄的效用和流间公平性上有改善。
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最新进展10月12日 12:00
基于强化学习的深空通信 Bundle 管理与流控论文在 IAC 2026 发表报道时间线
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10月12日
- arXiv eess.SY 系统与控制精选基于强化学习的深空通信 Bundle 管理与流控论文在 IAC 2026 发表
论文提出面向深空接触驱动网络的中继侧 Bundle 与流管理闭环建模与学习框架，其中月球和火星更新经共享缓冲中继转发至地球。
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