arXiv eess.SY 系统与控制· Sajjad Baghaeea, Aimin Lib, Shanmugarajan Balasubramanian, Elif Uysal·2026-10-12 12:00· 13 小时前精选AI 评分44

基于强化学习的深空通信 Bundle 管理与流控论文在 IAC 2026 发表

Goal-Oriented Bundle Management and Flow Control for Deep-Space Communications via Reinforcement Learning

AI 导读

论文提出面向深空接触驱动网络的中继侧 Bundle 与流管理闭环建模与学习框架，其中月球和火星更新经共享缓冲中继转发至地球。

推荐理由

论文给出基于信息年龄的效用度量与约束求解方法，可为资源受限网络的调度研究提供参考。