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arXiv cs.RO 机器人学· Nagasrikanth Kallakuri·· 2 小时前精选AI 评分58

arXiv 论文提出用物体重定向让人类演示跨机器人本体后训练

Human Demonstrations as Post-Training Data for Any Robot Body: Retargeting the Object, Not the Hand

AI 导读

论文提出不重定向人手动作而是重定向物体动作,让手机录制的人类演示成为任意机器人(以 URDF 和简短描述给出)的后训练数据:一次采集得到物体位姿时序、接触区间和带溯源的 3D 重建,机器人在仿真中以演示物体运动为真值打分。

推荐理由

论文提出重定向物体而非手部动作的思路,用手机演示数据跨本体后训练,并给出仿真通过率数据,可评估其工程可行性。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org