arXiv eess.SY 系统与控制· MHD Anas Alsakkal, Runze Wang, Piotr Dudek, Jayawan Wijekoon·· 5 小时前精选AI 评分52
基于 Spiketrum 算法的通用神经形态传感器硬件实现与应用
A General-Purpose Neuromorphic Sensor based on Spiketrum Algorithm: Hardware Details and Real-life Applications
AI 导读
论文提出 Spiketrum 算法的面积优化硬件实现，将时变模拟信号编码为时空脉冲模式，相比此前偏重速度的设计，BRAM 减少 52%、DSP 切片减少 31%、LUT 减少 6%。该实现在 FPGA 上完成验证，并基于 TSMC180 工艺集成进 IC，实验用于声音与 ECG 分类等真实场景，面向人工耳蜗和神经器件等功耗敏感应用提供可扩展方案。
推荐理由
论文给出 BRAM、DSP、LUT 三项具体资源降幅，便于评估该编码硬件在 FPGA 上的面积收益。
来源：arXiv eess.SY 系统与控制 · arxiv.org