跳到正文
arXiv cs.RO 机器人学· Alexandre Moreira Nascimento, Gabriel Kenji Godoy Shimanuki, L\'ucio Flavio Vismari, Jo\~ao Batista Camargo Jr, Jorge Rady de Almeida Jr, Paulo Sergio Cugnasca, Anna Carolina Muller Queiroz, Jeremy Noah Bailenson·· 2 小时前精选AI 评分55

自动驾驶幻觉注入:组件无关的安全评估框架

Injecting Hallucinations in Autonomous Vehicles: A Component-Agnostic Safety Evaluation Framework

AI 导读

论文提出一个可配置、组件无关的幻觉注入框架,将自动驾驶感知故障重构为幻觉,在开源仿真环境中注入六类幻觉,共执行 18,356 次仿真(8,695 次基线、9,661 次注入),场景为 AV 通过无信号灯交叉路口并遇横向车流。

推荐理由

论文把感知故障重构为幻觉并给出可配置注入框架,18,356 次仿真的量化结果可为 AV 感知容错研究提供可迁移的评估方法。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org