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arXiv cs.RO 机器人学· Aarush Mandayam, Sriram Aditya Gundla, Elliott Tammaro·· 3 小时前AI 评分35

三次样条插值用于自主运动系统的平滑轨迹生成

Cubic Spline Interpolation for Smooth Trajectory Generation in Autonomous Motion Systems

AI 导读

论文提出一个程序,自动构建并求解位置-时间路径点序列的三次样条插值问题,生成的位置、速度、加速度均连续的轨迹,避免分段线性跟随带来的无限加速度问题。方法把插值与连续性条件组装成单一线性方程组,直接求解样条系数,免去为每组新路径点手工推导分段方程;作者以自由曲线绘制和签名数字化为例演示,并指出未来将扩展到多轴轨迹、显式速度与加速度约束,改用三对角求解方法并做定量对比评估。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org