arXiv eess.SY 系统与控制· Andrea Martin, Giuseppe Belgioioso·· 14 小时前AI 评分38
论文提出带收敛保证的 Krasnosel'skii-Mann 不动点迭代学习加速框架
Learning to accelerate Krasnosel'skii-Mann fixed-point iterations with guarantees
AI 导读
论文提出一种学习优化（L2O）框架，通过在标准 Krasnosel'skii-Mann 迭代中注入可和扰动，在特定问题分布上改善平均性能并保留收敛保证。在度量次正则性假设下，作者证明该参数化只包含局部达到线性收敛（直至一个消失的偏置项）的迭代，并涵盖所有以足够快速率线性收敛的迭代。
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