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arXiv cs.RO 机器人学· Haowei Shen, Tingai Li, Yumeng Liu, Wenyuan Guang, Xuanze Yang, Qing Fang, Kai Xu, Ligang Liu, Ruizhen Hu·· 2 小时前精选AI 评分56

FoLD:用力先验引导灵巧机器人操作铰接物体

FoLD: Force-Informed Learning for Dexterous Articulated Object Manipulation

AI 导读

FoLD 是一个通过显式力引导学习灵巧操作铰接物体的框架,从人类演示与机器人当前交互状态计算补偿力场,生成力先验并引导残差策略,使重定向的手部动作适配任务的接触要求。在铰接物体操作公开基准上,FoLD 在不同任务与本体上持续优于现有基线,并在真实灵巧机器人平台上验证了人类操作技能的成功迁移。

推荐理由

论文指出形态与接触差异导致重定向动作失效,并给出力先验引导的残差策略这一解决思路。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org