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Embodied RSI 范式突破机器人零样本泛化瓶颈,Recursia 长时任务超英伟达 ASPIRE 10 个点

Embodied RSI范式突破机器人零样本泛化瓶颈:Recursia长时任务超英伟达ASPIRE 10个点

AI 导读

Recursia 提出的 Embodied RSI 范式用于解决机器人零样本泛化瓶颈,在长时任务上超过英伟达 ASPIRE 10 个点。文中以长序列真机任务 T3 为例,机械臂先把碗放到盘子上,再抓起杯子放进刚移动过的碗里,说明即使识别、抓取、放置等单项技能已相当可靠,第二步仍发生在变化后的场景中。

推荐理由

原文点出长时任务上与英伟达 ASPIRE 的量化差距,可据此了解该范式在零样本泛化上的相对位置。

来源:机器之心 · jiqizhixin.com