提出KL正则化Wasserstein分布鲁棒规划方法

Xinda Shen等提出用KL散度正则项改进Wasserstein距离的模糊集，以抑制标准Wasserstein分布鲁棒优化在低概率极端事件下对概率的不现实放大，缓解电力系统投资决策的过度保守性。 基于新模糊集，作者建立两阶段分布鲁棒规划模型，优化光伏、风电和储能的装机容量，并在理论证明下重构为等价的指数锥规划。在PJM 5节点和IEEE 118节点系统上的数值结果显示，标准Wasserstein分布鲁棒方法存在过度保守问题，所提模型与求解算法有效且高效。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。