RoboFake评测：深伪检测器对人脸机器人误判

Hao Chen、Junnan Xu 测试了六个在 FaceForensics++ 上训练的公开深伪检测器，发现它们对口型同步人脸机器人的实拍视频判断不一致：在标记 5% 真人脸的阈值下，三个检测器几乎标记了机器人每一帧，另两个标记不到 7%。 论文提出 RoboFake 概念——用真实人脸的机器人配合生成语音在镜头前直接伪造，不修改任何像素。仅显示人脸时，六个检测器中有三个给物理机器人的伪造分数高于其合成视频；对部分检测器，轻微 JPEG 压缩就足以把大多数机器人帧压到阈值以下。作者已公开评测协议与代码，并提出三条可检验假设。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。