RadKev 放射学决策模型预印发布并开源

Ram 与 Zhang 在 medRxiv 发布 RadKev 研究：用 36,109 条公开放射学数据微调 Kev-27B 与 Kev-9B，得到 RadKev-27B 和 RadKev-9B，并在 14,142 道留出问题的十五项任务上评测。作者报告 RadKev-27B 任务平均准确率较 Kev-27B 高 4.9 个百分点（95% CI 3.8–6.2），报告错误检测提升最大达 22.6 个百分点；RadKev-9B 较 Kev-9B 高 6.9 个百分点（5.5–8.4），与三倍体量的 Kev-27B 无可检出差异。 两个模型的 adapters 与 pointer heads 已在 Hugging Face 以 CC BY-NC-SA 4.0 发布，仅限非商业研究使用，需接受条款；所依赖的 Kev 代码为 Apache-2.0。作者称其可在机构内部经本地数据验证后用于放射学分类决策。

AI 根据报道生成 · 37 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。