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Remoscope无标记全血成像用于脓毒症快速诊断

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AI 综述

Bratvold 等研究者在 medRxiv 发表预印研究,用 Remoscope 对 10 μL 全血样本做无标记成像细胞术,结合多示例学习(MIL)三分类模型区分脓毒症与非感染性重症;在 29 名危重症成人中,该模型以排除为目标优化,检出脓毒症灵敏度 100%、特异度 85.3%。 该前瞻研究中,多医师评定出脓毒症 13 例、非感染性重症 12 例、状态不确定 4 例,并与 22 名健康对照比较。研究者称数据与分析代码正在准备开源发布。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月11日
  1. medRxiv 临床预印精选
    Remoscope 无标记全血成像结合 MIL 模型用于脓毒症快速诊断

    研究团队用 Remoscope 对 10 μL 全血样本做无标记成像细胞术,快速区分脓毒症与非感染性重症患者及健康对照。在 29 名重症成人前瞻研究中,多医师评定出脓毒症 13 例、非感染性重症 12 例、状态不确定 4 例,并与 22 名健康对照比较;基于多示例学习(MIL)的三分类模型以排除为目标优化,检出脓毒症灵敏度 100%、特异度 85.3%。

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