VoxelMap肺体模实时三维呼吸成像研究
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VoxelMap肺体模实时三维呼吸成像研究
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AI 综述
Lin, A. S. 等在 medRxiv 发布研究，评估深度学习框架 VoxelMap 在临床介入 C 臂血管造影系统上，从二维投影实时生成三维呼吸运动图像的能力，使用 PixelPrint4D 和 Casper 两个可变形胸部呼吸体模进行测试。 研究以临床固定室 C 臂系统采集的四维锥形束 CT（4D CBCT）图像作为网络训练数据和体积真值，在留出的呼吸相位上用 SSIM 和 PSNR 评估预测精度。作者称，仍需使用临床代表性训练数据和患者研究来确立其临床效用。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月2日 08:00
VoxelMap 从二维投影实时生成三维呼吸运动图像的可变形体模研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- medRxiv 临床预印精选VoxelMap 从二维投影实时生成三维呼吸运动图像的可变形体模研究
研究评估了深度学习框架 VoxelMap 在临床介入 C 臂血管造影系统上，从二维投影实时生成三维呼吸运动图像的能力，使用 PixelPrint4D 和 Casper 两个可变形胸部呼吸体模进行测试。
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