南非4999份口头尸检记录的AI死因判定基准研究

Chu 等作者团队在 medRxiv 发布研究，用南非全国登记死亡样本中4,999份12岁及以上死亡的口头尸检记录做基准，以医师判定死因为参照，比较了仅用自由文本叙述的预训练语言模型、仅用结构化问卷的机器学习模型、多种多模态融合管线、本地部署的零样本大语言模型，以及现行自动方法 InSilicoVA。 研究在个体层面判定、群体层面一致性、校准度和跨省泛化等多个指标上报告结果，不按单一指标给管线排名；作者称监督式模型结合两种模态的增益在全部九个留出省份都成立，包括每一项 top-1 对比和几乎每一项 macro F1 与 CSMF 对比。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。