端侧AI学习路线与首个TinyML实验建议

端侧AI贺老师面向已有 C 和 STM32 基础的嵌入式工程师，给出 MCU 上 TinyML 的学习路线：选一个能在现有开发板上运行的小模型，从训练一路做到板端输出，边做边补知识，第一轮先把一条路线做完整，后续再比较工具差异。 首个实验推荐正弦波拟合——输入数据好生成、输出好检查，可借助 TensorFlow Lite Micro 的 Hello World 示例走完训练、转换和推理流程。NPU 选型则建议等具体模型的性能需求明确以后再定。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。