CIPHEUR：LLM引导的冲突图搜索控制框架
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CIPHEUR：LLM引导的冲突图搜索控制框架
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AI 综述
Yuqing Cheng 等研究者提出 CIPHEUR，一个由大语言模型引导的结构化搜索控制框架，通过 Structured Intervention Units（SIUs）把冲突证据与协同干预及恢复连接起来，其共享控制接口支持离线合成可执行策略与在线上下文决策，策略保留原目标与可行性约束。 在卫星-地面调度冲突图优化任务上，评测覆盖 8 个冲突视图、每视图 5 次运行、单次 900 秒上限，共 11 种配置：CIPHEUR-online 取得最高平均目标值，平均调度接触时长较贪心基线 GWMIN 提升 14.84%；在 8 个视图中的 7 个超过最强外部方法的每视图均值，并在全部 40 次配对运行中优于 CHILS。
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最新进展10月15日 12:00
CIPHEUR：LLM 引导的结构化搜索控制用于冲突图优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv eess.SY 系统与控制精选CIPHEUR：LLM 引导的结构化搜索控制用于冲突图优化
论文提出 CIPHEUR，一个由 LLM 引导的框架，通过 Structured Intervention Units（SIUs）把冲突证据与协同干预及恢复连接起来，其共享控制接口支持离线合成可执行策略与在线上下文决策，异步在线控制在推理期间维持原生搜索，且所有策略保留原目标与可行性约束。
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