APOLLAI院前卒中识别研究：敏感度高于急救人员

一项在Nîmes大学医院开展的前瞻性研究显示，多模态AI系统APOLLAI在院前卒中神经功能缺损识别上的敏感度高于急救人员（EMS），整体敏感度为78.5%对59.4%，特异度相近（87.0%对85.9%）。 研究纳入295例疑似卒中患者的视频记录（2023年8月至2025年7月，平均年龄70.3 ±13.3岁）。七名认证卒中神经科医生对五项NIHSS条目（凝视、面瘫、上肢运动、失语、构音障碍）独立标注并用Dawid-Skene算法生成共识标签，急救人员（平均每例15名评分者）另行评估。APOLLAI结合计算机视觉、音频深度学习与SVM融合分类器，在全部五项任务及整体评估上敏感度均高于急救人员。该结果为预印本发布，尚未经同行评议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。