多模态AI模型预测AML患者维奈克拉联合阿扎胞苷疗效
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多模态AI模型预测AML患者维奈克拉联合阿扎胞苷疗效
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AI 综述
研究提出两个多模态融合模型,将临床与遗传变量同骨髓涂片全切片图像结合,用于预测不适合强化治疗的新诊断急性髓系白血病患者对维奈克拉联合阿扎胞苷(ven-aza)的最佳缓解。模型在193名接受ven-aza治疗的新诊断AML患者上训练。 在193名患者的留出测试集上,基于ResNet-34的模型与微调的病理基础模型AUROC分别为0.79和0.82;外部验证集上分别为0.76和0.73。
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最新进展10月14日 08:00
多模态 AI 融合模型预测 AML 患者对维奈克拉联合阿扎胞苷的疗效报道时间线
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10月14日
- medRxiv 临床预印多模态 AI 融合模型预测 AML 患者对维奈克拉联合阿扎胞苷的疗效
研究提出两个多模态融合模型,将临床与遗传变量同骨髓涂片全切片图像结合,预测不适合强化治疗的新诊断急性髓系白血病患者对维奈克拉联合阿扎胞苷的疗效。基于 ResNet-34 的模型与微调的病理基础模型在 193 名患者的留出测试集上 AUROC 分别为 0.79 和 0.82,外部验证集为 0.76 和 0.73。
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