记忆张量开源 MemT 1.0 记忆原生模型

记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 MemT-1.0-Nano（36B 参数、激活 3B，基座 Qwen3.6-35B-A3B）和 MemT-1.0-Flash（288B 参数、激活 17B，基座 DeepSeek-V4-Flash）两个型号。据记忆张量介绍，这是记忆原生模型首次实现近 300B 参数规模的工程验证。 MemT 1.0 在选定的 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆计算通路，把经验编码为可更新的内部矩阵状态，再通过训练学习写入、更新和读取，让这些状态经由记忆分支参与后续计算。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。