清华千级LLM智能体网络研究：观点自发极化

清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所，在《自然·通讯》发表研究：构建含1000个大语言模型智能体的网络系统，对比GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型，发现在不预设背景、记忆或行为规则的情况下，观点在不到10轮互动中自发两极分化，中立观点占比从40%分别降至22.5%、0.4%和5.1%，连接关系也重组为同类相聚的结构。 系统以近高斯分布初始化观点、Watts-Strogatz小世界网络初始化连接，聚焦党派立场、枪支管控、堕胎禁令三个议题，观点采用「左—偏左—中立—偏右—右」五级尺度。研究团队称，模拟出现类人模式并不等于能预测真实人群，模型、提示词与简化的观点表示仍会影响结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新