MARGoS：ARGoS 可复现 MARL 实验平台论文发布

Tom Philipp Backert 等发布论文，介绍 MARGoS——一个面向 ARGoS 多智能体强化学习（MARL）实验的轻量配置驱动平台，用于解决实验复用与复现困难、缺乏标准化的问题。平台把实验定义输入作为平台管理的一等要素，通过配置哈希、端到端种子传播、冻结配置、结构化日志、环境指纹和可导出的实验包，支持跨机器、跨时间的共享、回放与结果验证。 该文为同行评审前的提交版本，发表于 VARIABILITY 2026 卫星活动论文集（Project Showcase Track，LNCS 17104，Springer）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。