NHREF OtoScan耳镜转诊筛查模型完成开发与验证

NHREF OtoScan研究团队合并三个公开数据集的4,763张耳镜图像，训练出基于MobileNetV2的耳镜图像转诊筛查模型，研究称其在普通CPU硬件上达到预设的97%转诊敏感度，并已部署上线。 该模型按12类分类，转诊分数取正常耳概率的补数，阈值在验证集上按97%目标敏感度冻结；数据按余弦相似度分组划分为3,326张训练、719张验证、718张测试。部署后系统要求专科医生强制复核、每日回测并经审批后才可重训练，研究团队声明其为研究软件而非医疗器械。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。