PEARL系统让LLM自主设计并执行实验

Kim 与 Romero 的研究显示，通用大语言模型已具备相当的实验推理能力。他们通过 PEARL 系统将 LLM 与液体处理机器人和摄像头相连，为其提供感知、动作与持久状态，在只给定目标而非预设流程的条件下，系统能自主设计并执行实验、解读观察结果并随证据积累调整方案。 在八个实验场景中，作者称这些行为在有限的智能体脚手架、且未提供场景特定恢复方案的情况下表现可靠。在定量酶表征任务中，系统能判断测量是否充分、是否需要新数据或是否需要改变条件。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。