论文提出引入延迟的时变参数自适应学习方法

Chengzhi Yuan、Mingxi Zhou 在 arXiv 提出一种估计未知时变参数的自适应学习方法，在参数更新中刻意引入延迟：在常规自适应估计器上仅增加一个动态状态，用当前与上一次参数估计之差来估计参数变化率，使估计误差由未知参数的二阶导数而非一阶导数决定。 该估计器不需要状态导数，也不需要对参数变化作任何假设模型。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。