中低收入国家AI癌症诊断落地研究：资金为最大障碍

Schoenpflug 等在 medRxiv 发布一项混合方法试点研究，评估中低收入国家（LMIC）癌症诊断AI的落地条件，归纳出AI素养、治理框架、资金、证据生成、临床部署和协作六项决定因素。研究称资金约束是各项决定因素中的主要障碍，协作是重要的促成机制。 研究通过两轮问卷与焦点小组访谈，招募12名医生（10名来自中低收入国家，2名来自高收入国家作参照）并进行叙事三角互证。研究者据此认为，中低收入国家癌症诊断场景的AI实施准备度差异很大，不能由收入分类推断，需做机构层面评估。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。