百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于2026年11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），该模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，使用33.5万亿个Token完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。 百度称，该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型SOTA表现，超过DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base等模型。
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最新进展11月5日 15:15
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准刷新同尺寸模型 SOTA报道时间线
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11月5日
- 量子位精选百度开源文心5.5 Flash Base，多基准刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数。
- 雷锋网精选百度开源文心5.5 Flash Base 基座模型，多基准刷新同尺寸 SOTA
百度开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每 Token 激活 140 亿参数。
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