降阶ADM1参数辨识：MLE与贝叶斯推断对比

Simon Hellmann 等研究者用最大似然估计（MLE）与贝叶斯推断（BI）对降阶厌氧消化模型 ADM1 做全局参数辨识并量化参数与输出的不确定性，发现 BI 给出的不确定性区间明显窄于 MLE，且借助参数分布的先验知识可免去全局搜索。 在高分辨率实验室数据下，ADM1 特有的氨抑制参数 K_I,nh3 用 MLE 实际不可辨识、对输出敏感度低；有效离子浓度参数则在 MLE 与 BI 下都以高置信度表现出良好的可辨识性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。