谷歌开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2
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谷歌开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2
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AI 综述
谷歌开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，740M参数、内存占用不到600MB，可把文字、代码、图片、视频、音频用一句话一起离线搜索，谷歌称这是其开源模型中首次支持此类多模态统一检索。 模型将多模态内容放进同一768维空间，8K上下文是上一代的4倍，支持100多种语言；谷歌测试中图像检索57.3分、视频检索50.7分，均明显高于Jina v5 Omni-Nano。llama.cpp已提供支持，Unsloth放出量化版，方便本地部署。
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最新进展10月8日 09:30
谷歌开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，567MB 内存离线搜图搜视频报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- 新智元精选谷歌开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，567MB 内存离线搜图搜视频
谷歌开源 EmbeddingGemma 2，740M 参数、内存占用不到 600MB，可把文字、代码、图片、视频、音频用一句话一起离线搜索。模型将多模态内容放进同一 768 维空间，8K 上下文是上一代的 4 倍，支持 100 多种语言；谷歌测试中图像检索 57.3 分、视频检索 50.7 分，均明显高于 Jina v5 Omni-Nano。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。