清华与智谱论文披露GLM-Omni实验结果
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清华与智谱论文披露GLM-Omni实验结果
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AI 综述
清华大学与智谱AI联合完成、唐杰担任通讯作者的一篇论文披露了智谱内部的统一多模态模型 GLM-Omni 的实验结果：在数字任务中，模型把指定号码正确画在球衣上的比例达 72%，但研究人员拿走图片、改用文字询问号码时，正确率仅 2%。 团队设计了颜色、数量、形状、空间排列、相对大小、数字和文字 7 类任务，每类 50 条知识，共 350 条；实验知识来自受控虚构世界，论文称该路线在真实动态场景中的效果还有待检验。 论文未披露 GLM-Omni 与具体产品版本的对应关系，社交平台上有人将其与 GLM-5.5 联系起来；论文也未说明该模型是否会进入后续产品版本。
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最新进展10月27日 15:43
清华与智谱联合论文披露 GLM-Omni：图像生成正确率 54%，文字问答仅 14.57%报道时间线
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10月27日
- 雷锋网精选清华与智谱联合论文披露 GLM-Omni：图像生成正确率 54%，文字问答仅 14.57%
清华大学与智谱 AI 联合完成、唐杰担任通讯作者的一篇论文披露了智谱内部的统一多模态模型 GLM-Omni，社交平台上有人将其与 GLM-5.5 联系起来，但论文未披露版本对应关系。
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