扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型

扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿，每个token激活约30亿参数，支持思考模式，将团队此前Dream 7B的70亿参数推进到350亿规模。 在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中，每个任务尝试3次，Clover的中位执行时间为1.52秒，Jev＋Mercury 2.5组合为3.21秒；在SWE-bench Verified上拿到73.6，在Terminal-Bench 2.1上拿到51.7。团队称Clover后续将推出多模态版本，正在推进扩散语言模型与多模态理解及动作生成的结合，并开展端侧场景的适配与验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。