STEP框架预测动脉瘤全心动周期壁剪切应力

Bai 等研究者提出 STEP 两阶段几何学习框架，用于预测大脑中动脉分叉动脉瘤的全心动周期壁面剪切应力（WSS）。在主要测试集上，STEP 全周期 WSS 矢量平均绝对误差（MAE）为 1.688 Pa，均方根误差（RMSE）为 2.877 Pa。 该框架 Stage 0 在 11,656 例稳态 CFD 数据上预训练几何 tokenizer、LaB-GATr 主干和 WSS 解码器，Stage 1 用 449 例瞬态训练案例端到端微调，在 80 个心动周期时间点上以波形嵌入调制几何特征。研究者指出，共同的入口波形与跨阶段几何重叠限制了泛化性主张，结果仅在所评估的合成 CFD 协议下成立。

AI 根据报道生成 · 20 小时前更新